การใช้คอมพิวเตอร์
เราจะนำความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ของ Project Mariner ไปไว้ใน Gemini API และ Vertex AI ซึ่งบริษัทต่างๆ เช่น Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company และ Cartwheel กำลังสำรวจศักยภาพของความสามารถนี้อยู่ และเราตื่นเต้นที่จะเปิดให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ทดลองใช้ในวงกว้างมากขึ้นในอีกไม่นานนี้
การรักษาความปลอดภัยที่ดียิ่งขึ้น
นอกจากนี้ เรายังเพิ่มการป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัย เช่น การแทรกพรอมต์ทางอ้อม ซึ่งเป็นการฝังคำสั่งที่เป็นอันตรายลงในข้อมูลที่โมเดล AI ดึงมาใช้ แนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบใหม่ของเราช่วยเพิ่มอัตราการป้องกันภัยคุกคามของ Gemini ต่อการโจมตีด้วยการแทรกพรอมต์ทางอ้อมขณะใช้งานเครื่องมือได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้ Gemini 2.5 เป็นกลุ่มโมเดลที่ปลอดภัยที่สุดของเราในขณะนี้
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินงานของเราในด้านความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และการรักษาความปลอดภัย รวมถึงวิธีที่เรายกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยของ Gemini ได้ที่บล็อก Google DeepMind
ประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
การสรุปความคิด
ตอนนี้ Gemini 2.5 Pro และ Flash จะรวมความสามารถในการสรุปความคิดไว้ใน Gemini API และ Vertex AI การสรุปความคิดจะรวบรวมความคิดของโมเดลโดยสังเขปและจัดระเบียบให้เป็นรูปแบบที่ชัดเจน โดยแบ่งเป็นหัวข้อ รายละเอียดสำคัญ และข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินการของโมเดล เช่น การใช้เครื่องมือต่างๆ
เราหวังว่าการมีรูปแบบกระบวนการคิดของโมเดลที่เป็นโครงสร้างและกระชับมากขึ้น จะช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้แก้ไขข้อบกพร่องและเข้าใจสิ่งที่โมเดล Gemini กำลังคิดได้ง่ายขึ้นด้วย
งบประมาณการคิด
เราได้เปิดตัว Gemini Flash 2.5 พร้อมการกำหนดงบประมาณการคิดเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถควบคุมต้นทุนได้ดียิ่งขึ้นโดยปรับความสมดุลระหว่างเวลาในการตอบสนองและคุณภาพ และเราจะขยายความสามารถนี้ไปยัง Gemini 2.5 Pro ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมจำนวนโทเค็นที่โมเดลใช้ในการคิดก่อนที่จะตอบคำถามหรือปิดความสามารถในการคิดของโมเดลได้
Gemini 2.5 Pro ที่สามารถกำหนดงบประมาณการคิดจะพร้อมสำหรับการใช้งานจริงที่มีความเสถียรได้ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ควบคู่ไปกับโมเดลที่พร้อมให้ใช้งานทั่วไป
การรองรับ MCP
เราได้เพิ่มการสนับสนุน SDK แบบเนทีฟสำหรับคำจำกัดความ Model Context Protocol (MCP) ใน Gemini API เพื่อให้สามารถผสานรวมกับเครื่องมือโอเพ่นซอร์สได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ เรายังได้สำรวจวิธีการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP และเครื่องมือโฮสต์อื่นๆ เพื่อให้คุณสร้างแอป Agentic AI ได้ง่ายขึ้น
เรายังคงคิดค้นวิธีใหม่ๆ อยู่เสมอเพื่อปรับปรุงโมเดลของเราให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น พร้อมทั้งมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และเปิดรับความคิดเห็นจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้เรายังคงมุ่งมั่นพัฒนางานวิจัยพื้นฐานให้ครอบคลุมและลึกขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขยายขอบเขตความสามารถของ Gemini ซึ่งเราจะมีการอัปเดตเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Gemini และความสามารถต่างๆ ได้ในเว็บไซต์ของเรา
Tulsee Doshi
Senior Director, Product Management ในนามของทีม Gemini
ไม่มีความคิดเห็น :
แสดงความคิดเห็น