นับตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป เราจะเผยแพร่รายงานความเคลื่อนไหวของชุมชนท่ามกลางสถานการณ์การแพร่ระบาดของไวรัส COVID-19 หรือ COVID-19 Community Mobility Reports เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจากการทำงานจากบ้าน การอยู่แต่ภายในที่พักอาศัย และนโยบายอื่น ๆ เพื่อไม่ให้ตัวเลขผู้ติดเชื้อเพิ่มสูงขึ้น โดยรายงานดังกล่าวได้รับการพัฒนาให้สามารถนำไปต่อยอดให้เกิดประโยชน์ ในขณะเดียวกันก็ยังคงยึดตามแนวทางปฏิบัติและนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดของเรา
รายงานดังกล่าวได้ใช้ข้อมูลรวมที่ไม่ระบุตัวตนในการสร้างกราฟแสดงแนวโน้มการเคลื่อนไหวในช่วงเวลาต่าง ๆ ตามสภาพทางภูมิศาสตร์ในสถานที่สำคัญประเภทต่าง ๆ เช่น ร้านค้าปลีกและสถานที่พักผ่อนหย่อนใจ ร้านขายของชำและร้านขายยา สวนสาธารณะ สถานีขนส่ง สถานที่ทำงาน และที่พักอาศัย โดย Google จะแสดงแนวโน้มต่อเนื่องเป็นเวลาหลายสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลล่าสุดที่รวบรวมในช่วง 48-72 ชั่วโมงที่ผ่านมา แม้ว่าเราจะแสดงเปอร์เซ็นต์การเข้าใช้บริการที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แต่เราจะไม่เปิดเผยจำนวนการเข้าใช้บริการที่แน่นอน ทั้งนี้ เพื่อเป็นการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้คน เราจะไม่มีการแสดงข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ เช่น สถานที่ข้อมูลการติดต่อ หรือการเคลื่อนไหวเฉพาะบุคคล
ในเบื้องต้น รายงานนี้ครอบคลุม 131 ประเทศและภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก ด้วยความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับข้อมูลเช่นนี้ หากเป็นไปได้เราจะให้ข้อมูลเชิงลึกในระดับภูมิภาคด้วย ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าเราจะทำให้รายงานนี้ครอบคลุมประเทศและภูมิภาคอื่น ๆ เพิ่มเติม เพื่อให้แน่ใจว่ารายงานนี้จะยังคงเป็นประโยชน์ต่อเจ้าหน้าที่สาธารณสุขทั่วโลกที่กำลังปฏิบัติหน้าที่อย่างเต็มกำลังเพื่อปกป้องผู้คนจากการระบาดของไวรัส COVID-19
เลื่อนเพื่อเลือกดาวน์โหลดรายงานของแต่ละประเทศ |
นอกเหนือจากแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่เจ้าหน้าที่สาธารณสุขอาจมีอยู่แล้ว เราหวังว่ารายงานนี้จะช่วยสนับสนุนในการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการจัดการการระบาดของไวรัส COVID-19 เช่น ข้อมูลนี้จะช่วยให้เจ้าหน้าที่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงในการเดินทางที่สำคัญเพื่อนำไปสู่การให้คำแนะนำเกี่ยวกับเวลาทำการของธุรกิจ หรือแจ้งข้อเสนอบริการจัดส่ง ในทำนองเดียวกัน การเข้าใช้บริการศูนย์กลางการขนส่งอย่างต่อเนื่องอาจบ่งบอกถึงความจำเป็นในการเพิ่มจำนวนรถประจำทางหรือรถไฟเพื่อลดความหนาแน่นของผู้ใช้บริการและเพิ่มพื้นที่สำหรับการเว้นระยะห่างทางสังคมให้กับผู้ที่มีความจำเป็นต้องเดินทาง อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการเดินทางของผู้คน หรือแนวโน้มเกี่ยวกับจุดหมายปลายทาง ต่างก็สามารถช่วยเจ้าหน้าที่ออกแบบแนวทางในการปกป้องสุขภาพของประชาชนและความต้องการที่จำเป็นของชุมชนนั้น ๆ
ตัวอย่างรายงานของรัฐลุยเซียนา ประเทศสหรัฐอเมริกา |
นอกเหนือจากรายงานความเคลื่อนไหวของชุมชนแล้ว เรายังได้ร่วมมือกับนักระบาดวิทยาจำนวนหนึ่งที่กำลังทำงานเกี่ยวกับไวรัส COVID-19 เพื่อทำการอัปเดตชุดข้อมูลรวมที่ไม่ระบุตัวตนที่เราได้จัดทำไว้ ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อทำความเข้าใจและคาดการณ์การระบาดของไวรัส COVID-19 ได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถคาดการณ์การระบาดของโรค วางแผนโครงสร้างพื้นฐานของเมืองและการขนส่ง รวมถึงเข้าใจการเคลื่อนไหวของผู้คน และการตอบสนองต่อสถานการณ์ความขัดแย้งและภัยธรรมชาติ
การปกป้องความเป็นส่วนตัว
รายงานความเคลื่อนไหวของชุมชนนี้ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีการไม่ระบุตัวตนระดับโลกแบบเดียวกับที่ เราใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ของเราในปัจจุบัน สำหรับรายงานนี้ ได้ใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน ซึ่งจะสร้างสัญญาณรบกวนลงไปในชุดข้อมูลของเราเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงโดยไม่ต้องระบุบุคคลใด ๆ
ข้อมูลเชิงลึกจะถูกสร้างขึ้นด้วยชุดข้อมูลรวมที่ไม่ระบุตัวตนที่รวบรวมจากผู้ใช้ที่เปิดการตั้งค่าประวัติตำแหน่งซึ่งโดยปกติจะถูกปิดไว้ ผู้ใช้ที่เปิดประวัติตำแหน่งสามารถเลือกที่จะปิดการตั้งค่าได้ตลอดเวลาจากบัญชี Google และสามารถลบข้อมูลประวัติตำแหน่งได้โดยตรงจากไทม์ไลน์ของพวกเขา
นี่เป็นสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน และ Google จะทำการประเมินรายงานเหล่านี้อย่างต่อเนื่องโดยอาศัยความคิดเห็นจากเจ้าหน้าที่สาธารณสุข กลุ่มประชาสังคม รัฐบาลท้องถิ่น และชุมชนโดยรวม และ Google หวังว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะเข้าไปเสริมข้อมูลด้านสาธารณสุขอื่น ๆ ที่จะช่วยให้ผู้คนและชุมชนมีสุขภาพที่ดีและปลอดภัยจากไวรัส COVID-19
Jen Fitzpatrick,SVP, Geo
Karen DeSalvo, MD, M.P.H., Chief Health Officer, Google Health
Helping public health officials combat COVID-19
As global communities respond to the COVID-19 pandemic, there has been an increasing emphasis on public health strategies, like social distancing measures, to slow the rate of transmission. In Google Maps, we use aggregated, anonymized data showing how busy certain types of places are—helping identify when a local business tends to be the most crowded. We have heard from public health officials that this same type of aggregated, anonymized data could be helpful as they make critical decisions to combat COVID-19.
Starting today we’re publishing an early release of our COVID-19 Community Mobility Reports to provide insights into what has changed in response to work from home, shelter in place, and other policies aimed at flattening the curve of this pandemic. These reports have been developed to be helpful while adhering to our stringent privacy protocols and policies.
The reports use aggregated, anonymized data to chart movement trends over time by geography, across different high-level categories of places such as retail and recreation, groceries and pharmacies, parks, transit stations, workplaces, and residential. We’ll show trends over several weeks, with the most recent information representing 48-to-72 hours prior. While we display a percentage point increase or decrease in visits, we do not share the absolute number of visits. To protect people’s privacy, no personally identifiable information, like an individual’s location, contacts or movement, is made available at any point.
We will release these reports globally, initially covering 131 countries and regions. Given the urgent need for this information, where possible we will also provide insights at the regional level. In the coming weeks, we will work to add additional countries and regions to ensure these reports remain helpful to public health officials across the globe looking to protect people from the spread of COVID-19.
Navigate and download a report for your region of interest |
In addition to other resources public health officials might have, we hope these reports will help support decisions about how to manage the COVID-19 pandemic. For example, this information could help officials understand changes in essential trips that can shape recommendations on business hours or inform delivery service offerings. Similarly, persistent visits to transportation hubs might indicate the need to add additional buses or trains in order to allow people who need to travel room to spread out for social distancing. Ultimately, understanding not only whether people are traveling, but also trends in destinations, can help officials design guidance to protect public health and essential needs of communities.
A Community Mobility Report example for State of Louisiana, United States |
In addition to the Community Mobility Reports, we are collaborating with select epidemiologists working on COVID-19 with updates to an existing aggregate, anonymized dataset that can be used to better understand and forecast the pandemic. Data of this type has helped researchers look into predicting epidemics, plan urban and transit infrastructure, and understand people’s mobility and responses to conflict and natural disasters.
Privacy protections
The Community Mobility Reports are powered by the same world-class anonymization technology that we use in our products every day. For these reports, we use differential privacy, which adds artificial noise to our datasets enabling high quality results without identifying any individual person.
The insights are created with aggregated, anonymized sets of data from users who have turned on the Location History setting, which is off by default. Users who have Location History turned on can choose to turn the setting off at any time from their Google Account, and can always delete Location History data directly from their Timeline.
These are unprecedented times and we will continue to evaluate these reports as we get feedback from public health officials, civil society groups, local governments and the community at large. We hope these insights will add to other public health information that will help people and communities stay healthy and safe.
Jen Fitzpatrick,SVP, Geo
Karen DeSalvo, MD, M.P.H., Chief Health Officer, Google Health
สิ่งควรพัฒนา
ตอบลบhp officejet pro 8720 wireless setup can showing up all capacities at the comparable time. You can utilize the printer even to rate archives remotely.
ตอบลบทางเราจึงจะพาไปทำความเข้าใจโดยยกกรณีตัวอย่างคือ fun88 ล็อกอิน
ตอบลบบอลฟรี บอลสด ดูได้แบบเรียลไทม์
ตอบลบเว็บรวมความสนุกกับ สล็อต บาคาร่า ดูหนังออนไลน์ หนังโป๊ และดูบอดสด
ตอบลบหนังออนไลน์ เต็มเรื่อง
ตอบลบรวมความบันเทิง เว็บพนัน
ตอบลบรวมโปรบาคาร่า สล็อต พร้อม บริการสตรีมมิ่ง ดูหนัง 18+ ดูบอล ฟรี ไม่มีค่าบริการ
ตอบลบดูหนังใหม่ หนังชนโรง เต็มเรื่อง
ตอบลบความคิดเห็นนี้ถูกผู้เขียนลบ
ตอบลบรวมทุกลิงค์ดูบอล ดูบอลสดฟรี ดูไฮไลท์ฟุตบอล ครบทุกคู่ ดูบอลสดออนไลน์ รองรับทุกอุปกรณ์ ที่ Livesodball
ตอบลบ