NotebookLM เปิดให้บริการทั่วโลก พร้อมการรองรับไฟล์ Google Slides และการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ดียิ่งขึ้น

ในปีที่ผ่านมา เราได้เปิดตัว NotebookLM ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI สำหรับงานเขียนและการวิจัย วันนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแจ้งให้ทราบว่า เราจะเปิดให้บริการ NotebookLM เวอร์ชันอัปเกรดที่ใช้ Gemini 1.5 Pro ในกว่า 200 ประเทศและเขตแดนทั่วโลก

เป้าหมายในการสร้าง NotebookLM ของเราคือการสร้างเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและสำรวจเนื้อหาที่ซับซ้อน สร้างการเชื่อมต่อใหม่ๆ จากข้อมูล และร่างเอกสารฉบับแรกได้เร็วยิ่งขึ้น เมื่อคุณอัปโหลดแหล่งที่มา ไม่ว่าจะเป็นบันทึกการวิจัย ข้อความถอดเสียงการสัมภาษณ์ หรือเอกสารต่างๆ ขององค์กร NotebookLM จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับเอกสารที่มีความสำคัญกับคุณทันที โดยการอัปเกรดในครั้งนี้ประกอบด้วยฟีเจอร์และความสามารถใหม่ๆ ดังนี้

• ขณะนี้ NotebookLM รองรับแหล่งที่มาประเภทไฟล์ Google Slides และ URL ของเว็บไซต์ต่างๆ เพิ่มเติมจากเอกสารใน Google Docs ไฟล์ PDF และไฟล์ข้อความแล้ว
• ตอนนี้ การอ้างอิงที่แทรกในบรรทัดจะนำคุณไปยังข้อความสนับสนุนในแหล่งที่มาโดยตรง ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบข้อเท็จจริงกับคำตอบของ AI หรือเจาะลึกข้อความต้นฉบับได้ง่ายขึ้น
• Notebook Guide ช่วยให้คุณเข้าใจแหล่งที่มาได้ดียิ่งขึ้นด้วยการแปลงเป็นรูปแบบที่เป็นประโยชน์ เช่น คำถามที่พบบ่อย เอกสารสรุปข้อมูล หรือคู่มือเตรียมสอบ

ด้วยความสามารถในการเข้าใจและทำงานกับข้อมูลหลายรูปแบบของ Gemini 1.5 Pro ตอนนี้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับรูปภาพ แผนภูมิ และแผนภาพในไฟล์ Google Slides หรือ Google Docs ของคุณได้ นอกจากนี้ NotebookLM จะรวมการอ้างอิงรูปภาพเป็นหลักฐานสนับสนุนเมื่อมีความเกี่ยวข้องกันด้วย

ด้วยความสามารถในการเข้าใจและทำงานกับข้อมูลหลายรูปแบบของ Gemini 1.5 Pro ตอนนี้ NotebookLM สามารถเข้าใจและอ้างอิงคำถามของคุณเกี่ยวกับรูปภาพ แผนภูมิ และแผนภาพในแหล่งที่มาของคุณได้แล้ว

ตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง

เรารู้สึกทึ่งที่ได้เห็นผู้คนนำ NotebookLM ไปใช้งานในหลากหลายรูปแบบ เนื่องจาก NotebookLM ได้รับการพัฒนาภายใต้ความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับนักเขียน นักเรียน และนักการศึกษา เราจึงเห็นผู้ใช้งานกลุ่มแรกๆ จำนวนมากใช้ NotebookLM กับเวิร์กโฟลว์งานเขียนและการวิจัย นักเขียนที่มีผลงานติดอันดับขายดีที่สุดอย่าง Walter Isaacson ใช้ NotebookLM ช่วยวิเคราะห์สมุดบันทึกของ Marie Curie เพื่อเป็นข้อมูลสำหรับหนังสือเล่มต่อไปของเขา นอกจากนี้ เรายังได้เห็นความกระตือรือร้นจากกลุ่มผู้ค้นคว้าข้อมูลสำหรับรายการสารคดีและพอดแคสต์ที่ต้องการค้นหาข้อมูลในคลังเอกสารที่มีความซับซ้อนเพื่อนำมาเขียนสคริปต์หรือเป็นไอเดียในการเล่าเรื่อง ไม่เพียงเท่านี้ การผสมผสานระหว่างความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงของ Gemini 1.5 Pro และสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของ NotebookLM ยังมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ อีกมากมาย

• ในการปกครองส่วนท้องถิ่น Thomas Gaume ซึ่งอาศัยอยู่ที่เมืองปาล์มเบย์ในสหรัฐอเมริกา ได้สร้างจดหมายข่าวท้องถิ่นที่รวบรวมข้อบัญญัติเมือง ข้อมูลการใช้ที่ดิน รหัสเขต และรายงานการประชุมสภา NotebookLM ช่วยให้เขาเป็น “ผู้จัดทำและผู้เผยแพร่ข่าวที่สามารถจัดการทุกสิ่งทุกอย่างคนเดียวได้” 
• ความสามารถของ NotebookLM ในการสรุปและปรับใช้ข้อความถอดเสียงการสัมภาษณ์จะช่วยผู้ใช้ระบุรูปแบบและธีมของข้อความถอดเสียงต้นฉบับ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการวิเคราะห์ด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น Victor Adefuye ซึ่งเป็นที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์การขาย ใช้ NotebookLM เพื่อวิเคราะห์ข้อความถอดเสียงบทสนทนาการขายสินค้าทางโทรศัพท์สำหรับนำไปใช้ในการฝึกอบรมและการโค้ชการขาย
• องค์กรการกุศลได้ปรับใช้ NotebookLM เพื่อช่วยระบุความต้องการของผู้คนในชุมชนด้อยโอกาส และจัดระเบียบข้อมูลสำหรับข้อเสนอการให้ทุนสนับสนุน

นอกจากนี้ เรายังเห็นการนำ NotebookLM ไปปรับใช้เพื่อความสนุกสนานด้วยความช่วยเหลือจากชุมชน Discord ที่มีสมาชิก 14,000 คน ซึ่งรวมถึงนักประพันธ์และนักเขียนนิยายแฟนฟิกชันที่ใช้ NotebookLM ช่วยจัดการเรื่องราวที่ซับซ้อน และผู้ชื่นชอบเกมสวมบทบาทที่ใช้ NotebookLM เพื่อให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับโลกแฟนตาซีในเกมต่างๆ เช่น Dungeons & Dragons

การเริ่มต้นใช้งาน NotebookLM

คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน NotebookLM ได้ง่ายๆ เมื่อเข้าไปที่ NotebookLM เป็นครั้งแรก คุณจะต้องสร้างสมุดบันทึกและอัปโหลดเอกสารสำหรับโปรเจ็กต์หรือชิ้นงานของคุณ จากนั้นคุณก็จะสามารถอ่าน จดโน้ต ถามคำถาม จัดระเบียบแนวคิดของคุณ หรือขอให้ NotebookLM สร้างคำแนะนำเกี่ยวกับแหล่งที่มาโดยอัตโนมัติได้ เช่น คู่มือเตรียมสอบ หรือสารบัญ และด้วย NotebookLM แหล่งที่มาที่คุณอัปโหลดจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดลนี้

NotebookLM เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับผู้ใช้ในสหรัฐฯ ในการสร้างการเชื่อมต่อและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารที่มีอยู่อย่างมากมายมหาศาลเพื่อนำไปใช้ทำสิ่งต่างๆ ตั้งแต่การสร้างโลกแห่งจินตนาการ การเขียนหนังสือชีวประวัติที่ติดอันดับขายดี ไปจนถึงการช่วยพนักงานขายหาลูกค้าใหม่ๆ เราตั้งตารออย่างใจจดใจจ่อที่จะได้เห็นผู้คนทั่วโลกใช้ NotebookLM ให้เกิดประโยชน์ในหลากหลายด้าน

Steven Johnson, Editorial Director, Google Labs & Raiza Martin, Product Manager, Google Labs

NotebookLM goes global with Slides support and better ways to fact-check

Last summer, we introduced NotebookLM, an AI-powered research and writing assistant. Today, we’re excited to share that we’re bringing an upgraded version of NotebookLM — now using Gemini 1.5 Pro — to over 200 countries and territories around the world.

Our goal from the beginning with NotebookLM has been to create a tool to help you understand and explore complex material, make new connections from information, and get to your first draft faster. You can upload sources — your research notes, interview transcripts, corporate documents — and instantly NotebookLM becomes an expert in the material that matters most to you. Today’s upgrade introduces several new features:

• NotebookLM now supports Google Slides and web URLs as sources, along with Google Docs, PDFs and text files.
• Inline citations now take you directly to supporting passages in your sources, so you can easily fact-check the AI response or dive deeper in the original text.
• Notebook Guide gives you a high-level understanding of your sources by converting them into useful formats like FAQs, Briefing Docs, or Study Guides.

Thanks to Gemini 1.5 Pro’s native multimodal capabilities, you can now ask questions about images, charts and diagrams in your Slides or Docs. NotebookLM will even include citations to images as supporting evidence when relevant. 

With Gemini 1.5 Pro’s native multimodal capabilities, NotebookLM can now understand and cite your questions about images, charts and diagrams in your sources.

Case studies from real users

We’ve been amazed by the range of uses that people are finding for NotebookLM. Because the product was developed in close partnership with authors, students, and educators, we’ve seen many early adopters integrate it into research and writing workflows. Best-selling author Walter Isaacson has been working with NotebookLM to analyze Marie Curie's journals for research on his next book. We’ve seen similar enthusiasm from documentary and podcast researchers who need to sift through complex archives to generate scripts or story ideas. But the combination of Gemini 1.5 Pro’s advanced reasoning abilities and NotebookLM’s source-grounding architecture has unlocked many other potential applications:

• In local governance, Palm Bay resident Thomas Gaume created a hyperlocal newsletter, aggregating city ordinances, land use data, zoning codes and council meeting minutes. NotebookLM empowered him to be a "one-person newsroom and publisher."
• NotebookLM’s ability to summarize and adapt interview transcripts is helping users identify patterns and themes in raw transcripts, saving hours of manual analysis. For example, consultant Victor Adefuye uses NotebookLM to analyze sales call transcripts for targeted training and coaching.
• Nonprofits have deployed NotebookLM to help them identify needs in underserved communities and organize information for grant proposals.

We’ve also noticed some unexpected and playful use cases with the help of our 14,000 member Discord community, including novelists and fan-fiction authors managing complex storylines using NotebookLM, and our favorite: role-playing game enthusiasts consulting detailed descriptions of fantasy worlds for games like Dungeons & Dragons.

Getting started

If you’re new to NotebookLM, getting started is easy: When you first access NotebookLM, you’ll create a notebook and upload documents for a specific project or deliverable. At that point you can read, take notes, ask questions, organize your ideas, or ask NotebookLM to create automatic overviews of all your sources — a study guide, for example, or a table of contents. And with NotebookLM, the sources you upload are not used to train the model.

Whether it’s being used to build imaginary worlds, write bestselling biographies, or help salespeople find new customers, NotebookLM has given U.S. users powerful tools for making connections and generating insights out of large collections of documents. We can’t wait to see what the rest of the world does with it.

Steven Johnson, Editorial Director, Google Labs & Raiza Martin, Product Manager, Google Labs