AI ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์มากขึ้นอย่างไร

ปัจจุบัน ผู้คนเข้าถึงข้อมูลได้เพียงปลายนิ้วสัมผัสมากกว่าที่เคยเป็นมา และความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนวิธีที่เราใช้ข้อมูลเหล่านั้นอย่างสิ้นเชิง ด้วยความสามารถในการค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่สามารถช่วยเราทั้งในชีวิตประจำวันและวิธีที่เราสามารถจัดการกับความท้าทายระดับโลกที่ซับซ้อนได้

ในงาน Search On วันนี้ เราได้แชร์วิธีที่เรานำความก้าวหน้าล่าสุดของ AI มาพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Google เพื่อทำให้ผู้คนมีวิธีใหม่ๆ ในการค้นหาและสำรวจข้อมูลด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

ทำให้การค้นหาหลายรูปแบบเป็นไปได้ด้วย MUM

เมื่อต้นปีนี้ที่งาน Google I/O เราได้ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูลด้วยโมเดลหลายรูปแบบ (Multitask Unified Model หรือ MUM) หรือเรียกสั้นๆ ว่า MUM

เราได้ทดลองใช้ความสามารถอันทรงพลังของ MUM เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ของเรามีประโยชน์มากขึ้น และทำให้เกิดวิธีใหม่ๆ ในการค้นหาข้อมูล วันนี้ เราจะแชร์ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ ที่สามารถทำได้ด้วย MUM

ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราจะเปิดตัววิธีใหม่ในการค้นหาข้อมูล ให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็นได้ นี่คือตัวอย่างว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างด้วย MUM

ด้วยความสามารถใหม่นี้ เมื่อคุณเจอรูปของเสื้อที่ชอบ คุณสามารถแตะไปที่ไอคอน Lens และขอให้ Google ค้นหาเครื่องแต่งกายชิ้นอื่น เช่น ถุงเท้า ที่มีลายแบบเดียวกันได้ ฟีเจอร์นี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากในกรณีที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งที่อาจอธิบายได้ยากด้วยคำพูดเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณพิมพ์ว่า “ถุงเท้าสไตล์วิคตอเรียนลายดอกไม้สีขาว” คุณอาจไม่พบลายที่ต้องการ การรวมรูปภาพและข้อความเข้าเป็นคำค้นหาเดียว ทำให้เราค้นหาด้วยภาพได้ง่ายขึ้นและแสดงคำถามด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น

บางคำถามอย่างอาจซับซ้อนกว่าปกติ เช่น จักรยานของคุณมีชิ้นส่วนหนึ่งที่เสีย และคุณต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีซ่อมชิ้นส่วนนั้น แทนที่จะเปิดดูแคตตาล็อกชิ้นส่วนจักรยานแล้วมองหาคลิปสอนวิธีซ่อม โหมดการค้นหาแบบชี้แล้วถามจะช่วยให้คุณพบสิ่งที่ต้องการในวิดีโอได้ง่ายขึ้น

ช่วยคุณสำรวจด้วยหน้าค้นหาที่ออกแบบใหม่

ภายในงาน เรายังได้พูดถึงการใช้ความก้าวหน้าของ AI เช่น MUM เพื่อออกแบบ Google Search ใหม่ ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้เป็นก้าวล่าสุดของเราในการทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายขึ้น

ประการแรก เราจะทำให้การสำรวจและทำความเข้าใจหัวข้อใหม่ๆ ง่ายขึ้นด้วยฟีเจอร์ “Things to know” (เรื่องน่ารู้) สมมติว่าคุณต้องการตกแต่งอพาร์ทเมนต์ของคุณ และคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวาดภาพสีอะคริลิก

หากคุณค้นหา “การวาดภาพสีอะคริลิค” Google จะเข้าใจวิธีที่ผู้คนสำรวจหัวข้อนี้โดยทั่วไป และแสดงแง่มุมต่างๆ ที่ผู้คนมักจะมองเป็นอันดับแรก ตัวอย่างเช่น เราสามารถระบุหัวข้อเกี่ยวกับการวาดภาพสีอะคริลิคได้มากกว่า 350 หัวข้อ และช่วยให้คุณค้นพบสิ่งที่คุณต้องการ

เราจะเปิดตัวฟีเจอร์นี้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ในอนาคต MUM จะปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่คุณอาจไม่เคยค้นหามาก่อน เช่น “วิธีวาดภาพสีอะคริลิคด้วยของใช้ในบ้าน” และเชื่อมโยงคุณกับเนื้อหาบนเว็บที่คุณไม่เคยพบมาก่อน

ประการที่สอง เพื่อช่วยให้คุณสำรวจไอเดียอื่นๆ เพิ่มเติม เราจะทำให้การขยายหัวข้อเป็นเรื่องง่ายด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ สำหรับปรับแต่งและขยายการค้นหา

ในกรณีนี้ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคเฉพาะ เช่น การเทสีลงบนผ้าใบ หรือชั้นเรียนศิลปะที่คุณสามารถเข้าเรียนได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถขยายขอบเขตการค้นหาของคุณเพื่อดูหัวข้อที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เช่น วิธีการวาดภาพแบบอื่นๆ และจิตรกรที่มีชื่อเสียง ฟีเจอร์เหล่านี้จะเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ประการที่สาม เราจะทำให้การค้นหาแรงบันดาลใจด้วยภาพง่ายขึ้นด้วยหน้าผลการค้นหาที่ได้รับการออกแบบใหม่และสามารถเลื่อนดูได้ หากการเทสีลงบนผ้าใบดึงดูดสายตาของคุณ เพียงค้นหา “ไอเดียการเทสีลงบนผ้าใบ” เพื่อดูหน้าเว็บที่เต็มไปด้วยไอเดียต่างๆ ซึ่งมีบทความ รูปภาพ วิดีโอ และอื่นๆ ที่คุณสามารถเลื่อนดูได้อย่างง่ายดาย

หน้าผลการค้นหาภาพใหม่นี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่กำลังมองหาแรงบันดาลใจ เช่น “ไอเดียการตกแต่งธีมฮาโลวีน” หรือ “ไอเดียสวนแนวตั้งในร่ม” และคุณสามารถทดลองใช้ได้แล้ววันนี้

ได้ข้อมูลจากวิดีโอมากขึ้น

เราใช้ระบบ AI ขั้นสูงเพื่อระบุช่วงเวลาสำคัญในวิดีโอ เช่น ช็อตแห่งชัยชนะในการแข่งขันบาสเก็ตบอล หรือขั้นตอนการทำอาหาร วันนี้ เรากำลังก้าวไปอีกขั้นด้วยประสบการณ์ใหม่ที่ระบุหัวข้อที่เกี่ยวข้องในวิดีโอ พร้อมลิงก์สำหรับการเจาะลึกและเรียนรู้เพิ่มเติม

เมื่อใช้ MUM เราสามารถแสดงหัวข้อที่เกี่ยวข้องซึ่งไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจนในวิดีโอ โดยอิงจากความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับข้อมูลในวิดีโอ ในตัวอย่างนี้ แม้ว่าวิดีโอจะไม่ได้พูดคำว่า “เรื่องราวชีวิตของเพนกวินมักกะโรนี” ระบบของเราก็เข้าใจว่าหัวข้อที่อยู่ในวิดีโอเกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ เช่น วิธีที่เพนกวินมักกะโรนีตามหาสมาชิกในครอบครัวและหลบหลีกจากสัตว์นักล่า  เราจะเปิดตัวเวอร์ชันแรกของฟีเจอร์นี้ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า และเราจะเพิ่มการปรับปรุงภาพเพิ่มเติมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้านี้

จากประสบการณ์ MUM ทั้งหมดเหล่านี้ เราหวังว่าจะช่วยให้ผู้คนค้นพบหน้าเว็บ วิดีโอ รูปภาพ และไอเดียต่างๆ ที่พวกเขาอาจไม่เคยพบเจอหรือค้นหามาก่อน

Google ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น

การอัปเดตที่เราประกาศในวันนี้ไม่ได้มีเพียงแค่ MUM เท่านั้น เรายังทำให้การซื้อสินค้าจากร้านค้าต่างๆ ทั้งรายใหญ่และรายเล็กเป็นเรื่องง่ายขึ้น และมีทุกอย่างให้คุณเลือกสรร และเรากำลังช่วยให้ผู้คนประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลบนโลกออนไลน์ได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ เรากำลังค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการช่วยให้ผู้คนเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด

สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยผู้คนทั่วโลกเท่านั้น แต่ยังช่วยครีเอเตอร์ ผู้เผยแพร่โฆษณา และธุรกิจอีกด้วย ในแต่ละวันเรานำทางผู้คนไปยังเว็บไซต์ต่างๆ มากกว่า 100 ล้านเว็บไซต์ และในแต่ละเดือน Google เชื่อมโยงผู้คนกับธุรกิจมากกว่า 120 ล้านแห่งที่ไม่มีเว็บไซต์ โดยการเปิดใช้งานการโทร เส้นทางขับรถ และการเข้าชมหน้าร้านจริง

ในขณะที่เรายังคงเดินหน้าสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์มากขึ้นอย่างต่อเนื่องและขยายขอบเขตของความหมายของการค้นหา เราก็หวังว่าจะได้ช่วยเหลือผู้คนในการค้นหาคำตอบที่ต้องการ และจุดประกายคำถามให้มากขึ้นไปพร้อมกัน

Prabhakar Raghavan, Senior Vice President

How AI is making information more useful

Today, there’s more information accessible at people’s fingertips than at any point in human history. And advances in artificial intelligence will radically transform the way we use that information, with the ability to uncover new insights that can help us both in our daily lives and in the ways we are able to tackle complex global challenges.

At our Search On livestream event today, we shared how we’re bringing the latest in AI to Google’s products, giving people new ways to search and explore information in more natural and intuitive ways.

Making multimodal search possible with MUM

Earlier this year at Google I/O, we announced we’ve reached a critical milestone for understanding information with Multitask Unified Model, or MUM for short.

We’ve been experimenting with using MUM’s capabilities to make our products more helpful and enable entirely new ways to search. Today, we’re sharing an early look at what will be possible with MUM.

In the coming months, we’ll introduce a new way to search visually, with the ability to ask questions about what you see. Here are a couple of examples of what will be possible with MUM.

With this new capability, you can tap on the Lens icon when you’re looking at a picture of a shirt, and ask Google to find you the same pattern — but on another article of clothing, like socks. This helps when you’re looking for something that might be difficult to describe accurately with words alone. You could type “white floral Victorian socks,” but you might not find the exact pattern you’re looking for. By combining images and text into a single query, we’re making it easier to search visually and express your questions in more natural ways.

Some questions are even trickier: Your bike has a broken thingamajig, and you need some guidance on how to fix it. Instead of poring over catalogs of parts and then looking for a tutorial, the point-and-ask mode of searching will make it easier to find the exact moment in a video that can help.

Helping you explore with a redesigned Search page

We’re also announcing how we’re applying AI advances like MUM to redesign Google Search. These new features are the latest steps we’re taking to make searching more natural and intuitive.

First, we’re making it easier to explore and understand new topics with “Things to know.” Let’s say you want to decorate your apartment, and you’re interested in learning more about creating acrylic paintings.

If you search for “acrylic painting,” Google understands how people typically explore this topic, and shows the aspects people are likely to look at first. For example, we can identify more than 350 topics related to acrylic painting, and help you find the right path to take.

We’ll be launching this feature in the coming months. In the future, MUM will unlock deeper insights you might not have known to search for — like “how to make acrylic paintings with household items” — and connect you with content on the web that you wouldn’t have otherwise found.

Second, to help you further explore ideas, we’re making it easy to zoom in and out of a topic with new features to refine and broaden searches.

In this case, you can learn more about specific techniques, like puddle pouring, or art classes you can take. You can also broaden your search to see other related topics, like other painting methods and famous painters. These features will launch in the coming months.

Third, we’re making it easier to find visual inspiration with a newly designed, browsable results page. If puddle pouring caught your eye, just search for “pour painting ideas" to see a visually rich page full of ideas from across the web, with articles, images, videos and more that you can easily scroll through.

This new visual results page is designed for searches that are looking for inspiration, like “Halloween decorating ideas” or “indoor vertical garden ideas,” and you can try it today.

Get more from videos

We already use advanced AI systems to identify key moments in videos, like the winning shot in a basketball game, or steps in a recipe. Today, we’re taking this a step further, introducing a new experience that identifies related topics in a video, with links to easily dig deeper and learn more.

Using MUM, we can even show related topics that aren’t explicitly mentioned in the video, based on our advanced understanding of information in the video. In this example, while the video doesn’t say the words “macaroni penguin’s life story,” our systems understand that topics contained in the video relate to this topic, like how macaroni penguins find their family members and navigate predators. The first version of this feature will roll out in the coming weeks, and we’ll add more visual enhancements in the coming months.

Across all these MUM experiences, we look forward to helping people discover more web pages, videos, images and ideas that they may not have come across or otherwise searched for.

A more helpful Google

The updates we’re announcing today don’t end with MUM, though. We’re also making it easier to shop from the widest range of merchants, big and small, no matter what you’re looking for. And we’re helping people better evaluate the credibility of information they find online. Plus, for the moments that matter most, we’re finding new ways to help people get access to information and insights. 

All this work not only helps people around the world, but creators, publishers and businesses as well. Every day, we send visitors to well over 100 million different websites, and every month, Google connects people with more than 120 million businesses that don't have websites, by enabling phone calls, driving directions and local foot traffic.

As we continue to build more useful products and push the boundaries of what it means to search, we look forward to helping people find the answers they’re looking for, and inspiring more questions along the way.

Prabhakar Raghavan, Senior Vice President